About the role
Bei INP arbeitest du an innovativen Projekten, in denen moderne Machine-Learning-Methoden und neuronale Netze zur Analyse und Optimierung technischer Prozesse eingesetzt werden. Gemeinsam mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren entwickelst du intelligente Lösungen für industrielle Anwendungen und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Technologiefeld.
Aufgaben
- Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Projektteam
- Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen
- Aufarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen aus industriellen Anlagen
- Entwicklung und Training neuronaler Netze mit Python (z.B. PyTorch oder TensorFlow)
- Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Vergleich verschiedener Modelle
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Fehlererkennung, Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance
- Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Software- und Automatisierungssysteme
Qualifikation
- Laufendes Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium der Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Robotik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder Deep Learning
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Idealerweise erste Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn